Utilizarea fișierelor este larg răspândită pe larg în web development, deorece ele ne permit să stocăm și să accesăm informația necesară nouă. Acestă informație poate fi stocată în fișiere CSV (comma-separated values) - fisiere cu valori separate de virgulă.
Intro
Pentru a putea deschide aceste fisiere, mai întâi de toate trebuie să le încărcăm în Google Colab.
Dupa ce am încarcat fișierul în mapa Files(stanga sus), putem să folosim funcția open() pentru a deschide acest fișier. Funcția open() primește ca argumente 'adresa' fișierului, în cazul nostru: './heroes_information.csv' și tipul de permisiune, în cazul nostru 'r' de la 'read'.
# pentru a deschide aceste fisiere, folosim comanda open()
opened_file = open('./heroes_information.csv', 'r')
# deschidem fișierul csv în mod citire
Deshidem fișier
.open() - principala funcție de deschidere a fișierului
Metode de deshidere
'r' - Doar pentru citire (Read)
'a' - Pentru a adăuga informație (Append)
'w' - Pentru scrierea informației (Write)
'x' - Pentru a crea un fișier
'r+' - Permite citirea și scrierea informației
'a+' - Permite citirea și adăugarea informației
Metode de interpretarea
'b' - binar, folosit pentru imagini, etc.
't' - text, modul implicit
Structura
f = open("demofile.txt")
f = open("demofile.txt", "r") #Read
f = open("demofile.txt", "rt") #Read Text
După ce am deschis fișierul, avem nevoie de funcția reader() din modulul csv care va citi acest fișier și ne va întoarce un obiect.
Citirea din fișier
from csv import reader # importăm funcția reader din modulul csv
read_file = reader(opened_file) # interpretăm datele csv din fișier
Se poate întampla ca în fișierul nostru CSV datele să nu fie separate prin , ci prin ;. În cazul dat va trebui să setam in funcția reader delimitatorul sa fie ;, care în mod implicit e setat să fie ,.
read_file = reader(opened_file, delimeter=';')
Acum read_file poate fi transformat într-o structura de date deja familiara nouă, într-o listă de liste. Pentru asta folosim funcția pre-stabilită (built-in) list().
heroes = list(read_file) # transformăm datele csv într-o listă de liste
INTOTDEAUNA INCHIDE FIȘIERUL
f.close()
Modificarea informației
.write() - Scrie in fișier
filename.write(info)
f = open("tester.txt", "w") # scriem "deasupra" , in fișier gol
f.write("Salut! ")
f.close()
#citim informația inscrisă
f = open("tester.txt", "r")
print(f.read()) #Salut!
f.close()
#adăugăm informație
f = open("tester.txt", "a") #adăugam informatia in capătul de fișier
f.write("Ne bucurăm că sunteți alături de noi!")
f.close()
#citim informația inscrisă
f = open("tester.txt", "r")
print(f.read()) # Salut! Ne bucurăm că sunteți alături de noi!
f.close()
Creăm fișier nou
f = open("myfile.txt", "x")
Ștergem fișier
Pentru a șterge un fișier, trebuie să importăm modulul os
.remove() - Șterge fișier din memorie
import os
os.remove("myfile.txt")
Verificarea existenței fișierului
Pentru a evita o eroare, vă recomandăm să verificați dacă fișierul există înainte de a încerca să îl ștergeți!
import os
if os.path.exists("tester.txt"):
print('Fișierul există')
else:
print('Fișierul nu există')
Accesarea fișierului
De pe calculator
# accesam un fisier de pe calculatorul nostru
import csv
f = open("myfile.csv", newline='')
De pe Google Drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Citirea cu și fără CSV
import csv # importăm pachetul csv
opened_file = open('/content/protagonist.csv', 'r') # deschidem fișierul csv în mod citire
raw_lines = opened_file.readlines()
print("Reading without CSV")
for line in raw_lines:
print(line)
print("Reafing with CSV")
opened_file = open('/content/protagonist.csv', 'r')
read_file = csv.reader(opened_file)
rows = list(read_file)
for row in rows:
print(row)
Introducerea datelor in fișier
.writerow(info) - Scrie o linie de informație
import csv
f = open('protagonist.csv', 'w')
# procesare fisier
f.close()
fruit = {'Nume':'Banana',
'Greutate(g)': 1000,
'Pret': 20}
with open('protagonist.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["Nr", "Film", "Protagonist"])
writer.writerow([1, "Lord of the Rings", "Frodo Baggins"])
writer.writerow([2, "Harry Potter", "Harry Potter"])
Fișier și dicționare
1️⃣ Creăm coloane
details = ['Nume', 'Greutate(g)', 'Pret']
fruit = {'Nume':'Banana',
'Greutate(g)': 1000,
'Pret': 20}
with open('/content/drive/MyDrive/CSV/my_file.csv', mode='a') as csv_file: #context manager
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=details)
writer.writerow(fruit)
