Matplotlib

Ce este Matplotlib?

Matplotlib este o librarie(o colecție de clase, module si funcții) care ne permite să vizualizăm sau să reprezentăm grafic datele.

Ca să accesăm această librarie, trebuie mai întâi s-o importăm.

Pe noi ne interesează anume modulul Pyplot din această librarie, pentru că el oferă o serie de funcții care reprezintă diferite tipuri de grafice sau facilitează reprezentarea acestora.

Asa importam un modul dintr-o librarie

import matplotlib.pyplot as plt

cuvantul cheie 'as' ne permite sa prescurtam numele pyplot ---> plt

Elementele unui grafic

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

alt text

Exemplu

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]
plt.plot(x, y) 

Daca nu lucram in Colab, vom avea nevoie sa apelam plt.show() pentru a afisa graficul

plt.show()

Diferite stiluri de marker

Putem adauga un parametru optional care defineste culoarea, tipul markerului si stilul liniei: o, ., x, ro, -o, r-o, etc

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

plt.plot(x, y, 'o')

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

plt.plot(x, y, color = 'green', marker = 'o', linestyle = 'dashed',
         linewidth=2, markersize=12)

Adăugăm denumirile axelor x şi y

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

plt.plot(x, y, 'r', label = 'line')
plt.xlabel('Zi din luna Iulie')
plt.ylabel('Număr de cărți vândute')

plt.show()

Afişăm titlul graficului

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

plt.plot(x, y, 'r', label = 'line')
plt.title('Trendul de vânzare a cărților pentru 7 zile')

Afişăm legenda

x = [2, 4, 6, 8]
y = [2, 4, 8, 3]

plt.plot(x, y, 'r', label = 'nr de vanzari')
plt.legend()

Tipuri de grafice

Barh

Tipul de grafice barh este potrivit pentru a reprezenta multe categorii de valori. Acesta afișează bare orizontale care reprezintă valoarea fiecărei categorii.

fructe = ['mar', 'banana', 'mango', 'portocala', 'para']
nr_de_fructe = [3, 2, 5, 2, 1]

plt.barh(fructe, nr_de_fructe)

Bar

fructe = ['mar', 'banana', 'mango', 'portocala', 'para']
nr_de_fructe = [3, 2, 5, 2, 1]

plt.bar(fructe, nr_de_fructe)

Histogram

Histograma reprezintă distribuția și frecvența datelor.

plt.hist([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 10], color='r')

Pie

Pie este un grafic care reprezintă valorile categoriale radial. Este potrivit pentru situațiile când avem puține categorii.

fructe = ['mar', 'banana', 'mango', 'portocala', 'para']
nr_de_fructe = [3, 2, 5, 2, 1]

plt.pie(nr_de_fructe, labels = fructe);
plt.title('Cantități de fructe')

Scatter

Graficul Scatter ne permite să investigăm relația dintre 2 valori.

fructe = ['mar', 'banana', 'mango', 'portocala', 'para']
nr_de_fructe = [3, 2, 5, 2, 1]
pretul_fructelor = [5, 10, 25, 7, 2]

plt.scatter(pretul_fructelor, nr_de_fructe)

plt.xlabel('Numărul de fructe')
plt.ylabel('Prețul')
plt.title('Prețul fructelor în dependență de cantitatea lor');